Trabajo en bioinformática, biología computacional, ciencia de datos e IA/ML, centrándome en crear soluciones prácticas para problemas complejos.

Disfruto simplificando conceptos técnicos y enseñándolos mediante aplicaciones prácticas.

Anteriormente fui Data Scientist en Papersdrop, donde desarrollé sistemas de deep learning como: un parafraseador basado en Pegasus, un transcriptor audio-a-texto con 92% de precisión y un generador de tweets. Construyo, pruebo y optimizo modelos con TensorFlow y PyTorch, con práctica en MLOps, análisis de datos y visualización para toma de decisiones.

Soy B.Tech en Biotecnología por Vellore Institute of Technology (GPA 8.59). Manejo Python, Linux, JavaScript, Azure AI, y frameworks de IA agéntica (CrewAI, AutoGen, LangGraph), además de Model Context Protocol (MCP), SAP BTP y experiencia práctica en entornos de cómputo de alto rendimiento (HPC)