Físico especializado en sistemas dinámicos y caóticos, con sólidas habilidades computacionales y experiencia en investigación de sistemas cuánticos. Su trabajo explora el comportamiento de sistemas complejos, desde la mecánica clásica hasta los fenómenos cuánticos. Combina comprensión teórica con modelado computacional para investigar cómo evolucionan los sistemas a lo largo del tiempo, ya sea que presenten comportamientos predecibles o caóticos.

Hugo ha desarrollado experiencia en física computacional mediante trabajo práctico con simulaciones de computación cuántica y cálculos de Teoría del Funcional de la Densidad (DFT). Domina Python para análisis numérico, visualización de datos y modelado de sistemas físicos. Su formación académica abarca una amplia gama de temas avanzados, incluyendo relatividad especial y general, objetos astrofísicos, teoría de la información cuántica y física de partículas.

Hugo también cuenta con experiencia práctica aplicando estos conceptos en proyectos como TALOV, donde se desempeñó como programador asistente en el desarrollo de una aplicación de traducción en tiempo real de lenguaje de señas, y el Proyecto HalDron, que utilizó tecnología de realidad virtual para innovar en la enseñanza de la física. Su desempeño galardonado en el Desafío de Programación Dorothy (The Dorothy Coding Challenge) demuestra sus habilidades en resolución de problemas y programación.

Como graduado en Física por la Universidad Yachay Tech, Hugo continúa persiguiendo su pasión por comprender las leyes fundamentales que rigen los sistemas dinámicos, desde el caos determinista de la mecánica clásica hasta la naturaleza probabilística de los fenómenos cuánticos.